При всем многообразии исследований проблем развития моногородов качеству статистических данных уделяется сравнительно малое внимание: не учитывается выборочность данных официальной статистики, а также несоответствие территории моногорода муниципальному образованию. Последнее не позволяет применить математические методы для моделирования пространственного развития моногородов. Целью работы является выявление проблем оценки и предложение направлений повышения качества данных о регионах с высокой концентрацией моногородов на примере Кемеровской области. Методы исследования включают сбор и группировку данных по моногородам Кемеровской области с учетом административно-территориального деления региона, построение логарифмической модели распределения городов и моногородов по правилу «ранг-размер» и оценку соответствия полученного распределения правилу Ципфа. В результате исследования автор предлагает направления повышения качества данных о моногородах и получаемых результатов, в частности уточняется соответствие закону Ципфа моногородов Кемеровской области. Результаты могут применяться в области прогнозирования и управления развитием моногородов на региональном уровне.
моногород, концентрация, моделирование, пространственное развитие, закон Ципфа
