<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Virtual Communication and Social Networks</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Virtual Communication and Social Networks</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Виртуальная коммуникация и социальные сети</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4799</issn>
   <issn publication-format="online">2782-4802</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">100908</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.21603/2782-4799-2025-4-2-115-125</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">tssnmb</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Коммуникативистика и когнитивные науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Communication Studies and Cognitive Sciences</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Коммуникативистика и когнитивные науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Effect of Emotional Intelligence and Gender on Emoji Interpretation: Psychodiagnostics and Vector Semantics</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Использование методов психодиагностики и векторной семантики для изучения влияния эмоционального интеллекта и пола информантов на понимание эмодзи</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Обухова</surname>
       <given-names>Ирина Андреевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Obuhova</surname>
       <given-names>Irina Andreevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ireneobukhova@gmail.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пермский государственный университет</institution>
     <city>Perm</city>
     <country>RU</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Perm State University</institution>
     <city>Perm</city>
     <country>RU</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-04T00:00:00+03:00">
    <day>04</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-04T00:00:00+03:00">
    <day>04</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>4</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>115</fpage>
   <lpage>125</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>02</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-03-17T00:00:00+03:00">
     <day>17</day>
     <month>03</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://jsocnet.ru/en/nauka/article/100908/view">https://jsocnet.ru/en/nauka/article/100908/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье исследуется влияние социальных и психологических параметров информантов на интерпретацию эмодзи – графических знаков, отображающих эмоции и настроение пользователей социальных интернет-сервисов. Цель – выявить возможную зависимость интерпретаций эмодзи, полученных в группах информантов, от пола опрашиваемых и разных показателей их эмоционального интеллекта. Актуальность работы определяется растущей ролью эмодзи в онлайн-коммуникации, а практическая значимость видится в возможности учета изучаемых факторов информантов в задачах автоматического анализа тональности сообщений. Новизна исследования заключается в том, что сочетание методов психо­диагностики и векторной семантики ранее не применялось для изучения взаимного влияния социальных и психологических параметров пользователей на понимание эмодзи. Методология исследования включает векторизацию текстов с использованием статистической меры TF-IDF для выделения набора ключевых слов, характеризующих каждый эмодзи, а также статистический анализ ключевых слов с применением U-критерия Манна-Уитни и методов коррекции p-значений. В результате выявлено, что гендерные различия в понимании эмодзи наиболее выражены в интерпретации положительных знаков, а уровень эмоционального интеллекта влияет на понимание как положительных, так и отрицательных эмодзи. Метод Монте-Карло, применяемый для проверки устойчивости выявленных различий между группами информантов, подтвердил устойчивость обнаруженных эффектов.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Emoji are easily comprehensible graphical symbols that represent emotions and moods in digital communication. However, internet users may interpret them according to their own social and psychological background. This research featured the effect of gender and emotional intelligence on emoji interpretation. The survey results were processed by the methods of psychodiagnostics and vector semantics to reveal the co-effect of social and psychological parameters on semiotic comprehension. The method of text vectorization employed the TF-IDF statistics to extract the keywords for each emoji, which were then subjected to statistical analysis using the Mann-Whitney U-test and p-value correction. The gender differences appeared to be more relevant for positive symbols while the level of emotional intelligence was important for both positive and negative emoji. The Monte Carlo method confirmed the reliability of the correlations obtained. As the relevance of emoji in online communication keeps growing, these results may facilitate the automatic sentiment analysis of digital messages.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>эмодзи</kwd>
    <kwd>эмоциональный интеллект</kwd>
    <kwd>пол</kwd>
    <kwd>TF-IDF</kwd>
    <kwd>векторизация текста</kwd>
    <kwd>электронная коммуникация</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>emoji</kwd>
    <kwd>emotional intelligence</kwd>
    <kwd>gender</kwd>
    <kwd>TF-IDF</kwd>
    <kwd>text vectorization</kwd>
    <kwd>digital communication</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Белоусов К. И., Баширов Р. К., Зелянская Н. Л., Лабутин И. А., Рябинин К. В., Чумаков Р. В. Профилирование концептуальных систем на основе комплекса методов психосемантики и машинного обучения. Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2023a. № 7. С. 1–14. https://doi.org/10.36535/0548-0027-2023-07-1</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Belousov K. I., Bashirov R. K., Zelyanskaya N. L., Labutin I. A. Ryabinin K. V., Chumakov R. V. Profiling of conceptual systems based on a complex of methods of psychosemantics and machine learning. Nauchno-tehnicheskaja informacija. Serija 2: Informacionnye processy i sistemy, 2023a, (7): 1–14. (In Russ.) https://doi.org/10.36535/0548-0027-2023-07-1</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Белоусов К. И., Обухова И. А., Лабутин И. А. WORD2VEC- и графосемантические модели использования эмотиконов и эмодзи в текстах интернет-коммуникации. Вопросы когнитивной лингвистики. 2023б. № 2. С. 47–62. https://doi.org/10.20916/1812-3228-2023-2-47-62</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Belousov K. I., Obukhova I. A., Labutin I. A. WORD2VEC- and semantic graph modeling of emoticons and emoji use in Internet communication texts. Issues of Cognitive Linguistics, 2023b, (2): 47–62. (In Russ.) https://doi.org/10.20916/1812-3228-2023-2-47-62</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. СПб.: Питер, 2019. 368 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bengfort B., Bilbro R., Ojeda T. Applied text analysis with python. Enabling language-aware data products with machine learning. St. Petersburg: Piter, 2019, 368. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бикеева М. В. Оценка цифровой активности населения в контексте теории поколений. Статистика и экономика. 2022. Т. 19. № 5. С. 25–34. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2022-5-25-34</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bikeeva M. V. Assessment of digital activity of the population in the context of the theory of generations. Statistics and Economics, 2022, 19(5): 25–34. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2022-5-25-34</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Булыга Ф. С., Курейчик В. М. Сравнительный анализ методов векторизации текстовых данных большой размерности. Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 2. С. 212–226. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2023-2-212-226</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bulyga Ph. S., Kureichik V. M. Comparative analysis of methods of vectorization of high dimensional text data. Izvestiya SFedU. Engineering Sciences, 2023, (2): 212–226. (In Russ.) https://doi.org/10.18522/2311-3103-2023-2-212-226</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гавриленко О. В. Цифровизация как фактор трансформации новых форм социального взаимодействия и механизмов контроля. Коммуникативный капитал цифровой эпохи: науч. онлайн-конф. с Междунар. уч. (Москва, 12 февраля 2021 г.) М.: МАКС Пресс, 2021. С. 57–64. https://elibrary.ru/ubiulk</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gavrilenko O. V. Digitalization as a factor in the transformation of new forms of social interaction and control mechanisms. The communication capital of the digital age: Proc. Sci. Online Conf. with Intern. participation, Moscow, 12 Feb 2021. Moscow: MAKS Press, 2021, 57–64. (In Russ.) https://elibrary.ru/ubiulk</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова И. В., Пальмина К. С. Влияние эмодзи и эмотиконов на итоговую эмоциональную окраску текста при сентимент-анализе. Научные исследования в современном мире. Теория и практика: Всерос. (нац.) науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 10 мая 2021) СПб.: ГНИИ Нацразвитие, 2021. С. 79–82. https://elibrary.ru/ztqzce</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanova I. V., Palmina K. S. Effect of emojis and emoticons on the final emotional coloring of the text in the sentimental analysis. Scientific research in the modern world. Theory and practice: Proc. All-Russian (National) Sci.-Prac. Conf., St. Peterburg, 10 May 2021. St. Petersburg: HNRI National development, 2021, 79–82. (In Russ.) https://elibrary.ru/ztqzce</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова-Якушко М. М., Анумян К. С., Карабулатов М. Н. Эмотикон как пример развития графической эмотиологии в виртуальном пространстве. Виртуальная коммуникация и социальные сети. 2024. Т. 3. № 3. С. 296–308. https://doi.org/10.21603/2782-4799-2024-3-3-296-308</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanova-Yakushko M. M., Anumyan K. S., Karabulatov M. N. Emoticon in development of virtual graphic emotionology. Virtual Communication and Social Networks, 2024, 3(3): 296–308. (In Russ.) https://doi.org/10.21603/2782-4799-2024-3-3-296-308</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Курганская Е. В., Степанова Н. В. Выявление «токсичности» в социальных сетях на основании критерия семантической близости. Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 5. С. 1596–1603. https://doi.org/10.30853/phil20240231</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kurganskaia E. V., Stepanova N. V. Identification of &quot;toxicity&quot; in social networks based on the semantic proximity criterion. Philology. Theory &amp; Practice, 2024, 17(5): 1596–1603. (In Russ.) https://doi.org/10.30853/phil20240231</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Люсин Д. В. Новая методика для измерения эмоционального интеллекта: опросник ЭмИн. Психологическая диагностика. 2006. № 4. С. 3–22. https://elibrary.ru/vzmifn</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lyusin D. V. A new technique for measuring emotional intelligence: The EmIn questionnaire. Psikhologicheskaya diagnostika, 2006, (4): 3–22. (In Russ.) https://elibrary.ru/vzmifn</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Люсин Д. В. Опросник на эмоциональный интеллект ЭмИн: новые психометрические данные. Социальный и эмоциональный интеллект: от процессов к измерениям, ред. Д. В. Люсин, Д. В. Ушаков. М.: Институт психологии РАН, 2009. С. 264–278. https://elibrary.ru/slanqv</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lyusin D. V. EmIn emotional intelligence questionnaire: New psychometric data. Social and emotional intelligence: From processes to measurements, eds. Lyusin D. V., Ushakov D. V. Moscow: Institut psikhologii RAN, 2009, 264–278. (In Russ.) https://elibrary.ru/slanqv</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Люсин Д. В., Марютина О. О., Степанова А. С. Структура эмоционального интеллекта и связь его компонентов с индивидуальными особенностями: эмпирический анализ. Социальный интеллект: Теория, измерение, исследования, ред. Д. В. Люсин, Д. В. Ушаков. М.: Институт психологии РАН, 2004. С. 129–140. https://elibrary.ru/idtctm</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lyusin D. V., Maryutina O. O., Stepanova A. S. The structure of emotional intelligence and the relationship of its components to individual characteristics: An empirical analysis. Social Intelligence: Theory, measurement, and research, eds. Lyusin D. V., Ushakov D. V. Moscow: Institut psikhologii RAN, 2004, 129–140. (In Russ.) https://elibrary.ru/idtctm</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пальмов С. В., Салихов Р. Р. Сравнительный анализ библиотек Pymorphy3 Pymystem3. Наука и бизнес: пути развития. 2024. № 6. С. 45–49. https://elibrary.ru/wwjfkh</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Palmov S. V., Salikhov R. R. A comparative analysis of Pymorphy3 and Pymystem3 libraries. Science and Business: Development Ways, 2024, (6): 45–49. (In Russ.) https://elibrary.ru/wwjfkh</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рудак Л. В., Зори С. А. Обработка текста методами естественного языка. Информатика и кибернетика. 2024. № 3. С. 39–44. https://elibrary.ru/vhnwmf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rudak L. V., Zori S. A. Text processing using natural language methods. Informatics &amp; Cybernetics, 2024, (3): 39–44. (In Russ.) https://elibrary.ru/vhnwmf</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Турко У. И. Смайлик, эмотикон и эмодзи как невербальные средства общения в интернет-коммуникации. Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 9. С. 3005–3011. https://doi.org/10.30853/phil20240427</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Turko U. I. Smiley, emoticon, and emoji as nonverbal communication tools in internet communication. Philology. Theory &amp; Practice, 2024, 17(9): 3005–3011. (In Russ.) https://doi.org/10.30853/phil20240427</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Miller H., Thebault-Spieker J., Chang S., Johnson I., Terveen L., Hecht B. &quot;Blissfully happy&quot; or &quot;ready to fight&quot;: Varying interpretations of emoji. Tenth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2016): Proc. Conf., Cologne, 17–20 May 2016. 2016, 10(1): 259–268. https://doi.org/10.1609/icwsm.v10i1.14757</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Miller H., Thebault-Spieker J., Chang S., Johnson I., Terveen L., Hecht B. &quot;Blissfully happy&quot; or &quot;ready to fight&quot;: Varying interpretations of emoji. Tenth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2016): Proc. Conf., Cologne, 17–20 May 2016. 2016, 10(1): 259–268. https://doi.org/10.1609/icwsm.v10i1.14757</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Sorokowska A., Sorokowski P. Children can accurately recognize facial emotions from emoticons. Computers in Human Behavior, 2017, 76: 372–377. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.07.040</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Sorokowska A., Sorokowski P. Children can accurately recognize facial emotions from emoticons. Computers in Human Behavior, 2017, 76: 372–377. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.07.040</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Stanton A. L. Islamic emoticons and religious authority: Emerging practices, shifting paradigms. Contemporary Islam, 2018, 12(2): 153–171. https://doi.org/10.1007/s11562-017-0412-8</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stanton A. L. Islamic emoticons and religious authority: Emerging practices, shifting paradigms. Contemporary Islam, 2018, 12(2): 153–171. https://doi.org/10.1007/s11562-017-0412-8</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Takahashi K., Oishi T., Shimada M. Is ☺ smiling? Cross-cultural study on recognition of emoticon’s emotion. Journal of Cross-Cultural Psychology, 2017, 48(10): 1578–1586. https://doi.org/10.1177/0022022117734372</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Takahashi K., Oishi T., Shimada M. Is ☺ smiling? Cross-cultural study on recognition of emoticon’s emotion. Journal of Cross-Cultural Psychology, 2017, 48(10): 1578–1586. https://doi.org/10.1177/0022022117734372</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
