Проведен анализ доступности молока и молочных продуктов для жителей регионов Российской Федерации с использованием моделей машинного обучения. Выявлено, что региональные диспропорции в доступности молочных продуктов в наибольшей степени связаны с уровнем доходов населения и объемом производства питьевого молока в регионе. При этом влияние выше для продуктов с более высокими ценами. На цены также влияет численность городского населения, потребление молока и величина надоя на одну корову. Такие показатели как количество молочных заводов, объем производства сырого молока, численность сельского населения и поголовье коров не оказывают существенного влияния на уровень цен на продукты молочного производства. Полученные результаты будут полезны при определении направлений поддержки сельхозпроизводителей и развития региональной торговли с целью повышения доступности продуктов молочного производства для населения отдельных регионов.