<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological and Economic sciences</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological and Economic sciences</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2500-3372</issn>
   <issn publication-format="online">2542-1190</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">34003</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.21603/2500-3372-2019-4-3-354-360</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>ECONOMICS SCIENCES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Practical Application of Artificial Intelligence in Human Resource Management of Oil and Gas Companies</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Практика применения искусственного интеллекта в сфере управления персоналом нефтегазовых компаний</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шевелева</surname>
       <given-names>Анастасия Викторовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Sheveleva</surname>
       <given-names>Anastasiya Viktorovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шевелев</surname>
       <given-names>Владимир Сергеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shevelev</surname>
       <given-names>Vladimir Sergeevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский государственный институт международных отношений (Университет) Министерства иностранных дел Российской федерации</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский государственный институт международных отношений (Университет) Министерства иностранных дел Российской федерации</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>4</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>354</fpage>
   <lpage>360</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik-hss.kemsu.ru/en/nauka/article/34003/view">https://vestnik-hss.kemsu.ru/en/nauka/article/34003/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Актуальность исследования определяется необходимостью цифровой трансформации нефтегазовых компаний, что является ключевым фактором успеха в условиях сложившейся экономической и геополитической ситуации. Стремление нефтегазовых компаний повысить экономическую и операционную эффективность своей деятельности делает целесообразным внедрение цифровых решений. В этой связи целью исследования является изучение вопросов, связанных с применением современных информационно-коммуникационных технологий, в частности технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом нефтегазовых компаний. В качестве основного подхода к исследованию данной проблемы был выбран системный подход, благодаря которому комплексно были рассмотрены такие разноплановые элементы, как технологии искусственного интеллекта, нефтегазовые компании и управление персоналом, которые до этого изучались отдельно. В статье раскрывается понятие искусственного интеллекта, определяются его преимущества и недостатки, показываются основные направления его применения в управлении персоналом, а также основные решения крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения с элементами искусственного интеллекта и практические примеры их применения компаниями на современном этапе. В статье доказано, что технологии искусственного интеллекта, несмотря на имеющиеся недостатки, в целом оказывают положительное влияние на функционирование системы управления персоналом нефтегазовых компаний, повышая ее эффективность. Материалы статьи имеют практическую ценность для нефтегазовых компаний в плане совершенствования системы управления персоналом.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The relevance of the study is determined by the need for digital transformation of oil and gas companies, which is a key success factor in the current economic and geopolitical situation. The desire of oil and gas companies to increase the economic and operational efficiency of their activities makes it appropriate to introduce digital solutions, in particular artificial intelligence technologies. In this regard, the research objective was to study issues related to the use of modern information and communication technologies, in particular, artificial intelligence technologies in the Human Resourse (HR) management of oil and gas companies. The authors used systematic approach, which allowed them to fully review and consolidate such diverse elements as artificial intelligence technologies, oil and gas companies, and HR management. The article reveals the concept of artificial intelligence, identifies its advantages and disadvantages, and shows the main directions of its application in HR management. It also focuses on the main solutions for the largest software development companies with elements of artificial intelligence and gives practical examples of their current use by various companies. The research proved that artificial intelligence technologies, despite their shortcomings, generally have a positive impact on the functioning of the HR management system of oil and gas companies and increase its effectiveness. The materials can help oil and gas companies to improve their HR management system.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>менеджмент</kwd>
    <kwd>информационно-коммуникационные технологии</kwd>
    <kwd>цифровизация</kwd>
    <kwd>цифровая трансформация</kwd>
    <kwd>Veriato</kwd>
    <kwd>SAP</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>management</kwd>
    <kwd>information and communication technologies</kwd>
    <kwd>digitalization</kwd>
    <kwd>digital transformation</kwd>
    <kwd>Veriato</kwd>
    <kwd>SAP</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Денисов А. Ф., Кардаш Д. С. Анализ практик применения цифровых технологий в отборе персонала // Экономика и управление. 2018. № 6. С. 26-37.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Denisov A. F., Kardash D. S. Analysis of application of digital technology in recruitment. Ekonomika i upravlenie, 2018, (6): 26-37. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Донской Д. В. Об интеллектуализации компьютерных систем управления персоналом // Евразийский союз ученых. 2016. № 1-1. С. 44-46.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Donskoy D. V. On intellectualization of computer systems of personnel management. Eurasian Union of Scientists, 2016, (1-1): 44-46. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Толкунова Е. Г. Управление персоналом в эпоху цифровой экономики // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т. 9. № 6-1. С. 138-143.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tolkunova E. G. Personnel management in the digital economy era. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow, 2019, 9(6 1): 138-143. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Балаганская В. С., Чуланова О. Л. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и риски // Новое поколение. 2019. № 20. С. 19-24.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Balaganskaya V. S., Chulanova O. L. Artificial intelligence in personnel management: opportunities and risks. Novoe pokolenie, 2019, (20): 19-24. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Берзина М. Е., Иванова И. И., Устратова И. А., Мельничук А. В. Роль искусственного интеллекта в сфере управления персоналом // Новое поколение. 2019. № 20. С. 25-31.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Berzina E. M., Ivanova I. I., Ustratova A. I., Melnichuk A. V. Role of artificial intelligence in the sphere of human resource management. Novoe pokolenie, 2019, (20): 25-31. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сидоренко М. Ю., Макушкин С. А. Технологии использования искусственного интеллекта в системе подбора и обучения персонала // Новое поколение. 2019. № 20. С. 71-76.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorenko M. U., Makushkin S. A. Technologies for the use of artificial intelligence in the system of selection and training of personnel. Novoe pokolenie, 2019, (20): 71-76. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чуланова О. Л., Фомина Е. В. Возможности применения VR и искусственного интеллекта в управлении персоналом  // Журнал экономических исследований. 2019. Т. 5. № 3. С. 3-7.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chulanova O. L., Fomina E. V. The possibility of using VR and artificial intelligence in personnel management. Journal of economic studies, 2019, 5(3): 3-7. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Загребельная Н. С., Ефимова Н. В., Шевелева А. В. Основы экономики фирмы. М.: МГИМО-Университет, 2016. 478 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zagrebelnaya N. S., Efimova N. V., Sheveleva A. V. Fundamentals of firm Economics. Moscow: MGIMO-Universitet, 2016, 478. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зубков В. Г., Зубков Г. В., Шевелева А. В. Информатизация образования - инновационный путь развития России // Инвестиции и инновации. 2015. № 5. С. 18-21.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zubkov V. G., Zubkov G. V., Sheveleva A. V. Informatization of education-innovative way of development in Russia. Innovation &amp; Investment, 2015, (5): 18-21. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
