Цифровая трансформация в условиях растущей глобальной неопределенности значительно повышает спрос на сложные аналитические инструменты в рамках организационного управления, охватывающие аналитические и прогностические процессы, а также процессы поддержки принятия решений. Искусственный интеллект (ИИ) широко используется для таких задач, как анализ данных, прогнозное моделирование и поддержка принятия решений. Тем не менее, в научных кругах по-прежнему существуют различные интерпретации относительно его роли и эффективности в стратегическом управлении. Возникает необходимость очертить концептуальную эволюцию ИИ и определить параметры его полезности в рамках стратегирования. Целью исследования являлся анализ эволюции понятия ИИ в стратегическом управлении с опорой на методологию стратегирования академика В. Л. Квинта. Объектом исследования выступила эволюция представлений об ИИ в контексте стратегического управления. Методологическая основа – методология стратегирования В. Л. Квинта, рассматривающая стратегию как осознанный выбор траектории развития. В работе применены сравнительный и историкологический анализ научных подходов к ИИ, а также концептуальное сопоставление аналитических возможностей интеллектуальных систем с требованиями стратегического выбора. Проанализированы основные этапы становления и развития ИИ: от первоначальных концепций формализации интеллектуальной деятельности до современных парадигм, базирующихся на машинном обучении, статистических методах и интегративных подходах. Технологический прогресс существенно расширил возможности интеллектуальных систем в контексте стратегического анализа, что проявляется в эффективной обработке обширных массивов информации, идентификации закономерностей и моделировании сценариев развития. При этом алгоритмические модели по-прежнему обладают ограничениями в своей применимости в сфере стратегического выбора, поскольку не способны формировать ценностные основания, интересы и долгосрочные приоритеты развития. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании систем поддержки стратегических решений и при разработке подходов к интеграции интеллектуальных технологий в процессы стратегического управления.
The ongoing digital transformation intensifies the demand for sophisticated organizational management tools that are capable of navigating the growing global uncertainty. While Artificial Intelligence (AI) excels in data analysis and scenario modeling, its specific efficiency within strategic management remains vague. This article explores the conceptual evolution of AI and its prospective application as a tool for strategizing. Drawing on Professor V.L. Kvint’s methodology, which defines strategy as a conscious choice of development trajectory, the study employs comparative and historical-logical analysis to evaluate AI’s analytical capabilities. The research traces AI development from early formalization concepts to the latest machine learning paradigms and integrative approaches. While AI enhances strategizing through big data processing and scenario modeling, algorithmic models remain limited in that they cannot yet account for the value-based foundations, human interests, and long-term priorities essential to strategy. The research results provide a framework for designing strategic decision-support systems and integrating AI into strategic management frameworks.