<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Dairy industry</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Dairy industry</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Молочная промышленность</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1019-8946</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">109876</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.21603/1019-8946-2025-6-63</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научная статья</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Research Article</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научная статья</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Fourier Transform Infrared Spectroscopy Combined with Chemometrics in Goat Milk Authentication</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Сочетание ИК-Фурье спектроскопии и хемометрии для анализа фальсификации козьего молока</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Вобликова</surname>
       <given-names>Татьяна Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Voblikova</surname>
       <given-names>Tatyana V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>tppshp@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Юсупова</surname>
       <given-names>Юлия Шерзодовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Yusupova</surname>
       <given-names>Yulia Sh.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Басма</surname>
       <given-names>Нассиф Хуссейн </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Basma</surname>
       <given-names>Nassif Hussein </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кузнецов</surname>
       <given-names>Вадим Алексеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kuznetsov</surname>
       <given-names>Vadim A.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный технологический университет</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Technological University</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный технологический университет</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Technological University</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный технологический университет</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Technological University</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный технологический университет</institution>
     <city>Краснодар</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Technological University</institution>
     <city>Krasnodar</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-12T00:00:00+03:00">
    <day>12</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-12T00:00:00+03:00">
    <day>12</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>6</issue>
   <fpage>6</fpage>
   <lpage>11</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-24T00:00:00+03:00">
     <day>24</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-11-20T00:00:00+03:00">
     <day>20</day>
     <month>11</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://moloprom.kemsu.ru/en/nauka/article/109876/view">https://moloprom.kemsu.ru/en/nauka/article/109876/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В исследовании изучен потенциал ИК-Фурье спектроскопии в сочетании с хемометрией для аутентификации и количественного определения пастеризованного козьего молока, смешанного с коровьим. Для оценки выбраны козье и коровье молоко разных производителей, из которых далее составлены смеси. Козье молоко смешивали с коровьим в различных пропорциях: от 1 до 90 %. Для хемометрического моделирования использовалась частичная регрессия методом наименьших квадратов (PLS), чтобы предсказать процент фальсификации на основе предварительно обработанных спектральных данных. Для проверки модели PLS проведена пятикратная перекрестная проверка. Набор данных разделен на пять групп, далее модель обучена и протестирована итеративно на каждой группе. Ошибка прогнозирования определена количественно с использованием среднеквадратичной ошибки (RMSE), которая измеряет среднее отклонение прогнозируемых значений от наблюдаемых. Рассчитан RMSE для каждого из значений, среднее значение RMSE для всех значений представлено в качестве показателя точности прогнозирования модели. Результаты визуализированы с использованием столбчатых графиков, чтобы проиллюстрировать RMSE для каждой складки и совокупную дисперсию, объясняемую компонентами PLS. Модель PLS, полученная на основе инфракрасных спектров, продемонстрировала, что даже в худшем случае ошибка в 3–5 % не достигается. Полученные данные исследования продемонстрировали потенциал ИК-Фурье спектроскопии как быстрого, недорогого и неразрушающего аналитического инструмента для выявления фальсификации козьего молока коровьим.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Chemometrics improves the efficiency of the Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy as a method for authentication of pasteurized goat's milk in its mixes with cow's milk. The research featured mixes of two brands of goat's and cow's milk in various proportions, from 1 to 90%. The chemometric modeling involved the method of partial least squares regression (PLS) to predict the authenticity percentage based on preprocessed spectral data. A five-fold cross-check was performed to verify the PLS model. The dataset was divided into five groups, each of which was used to train and test the model. The prediction error was quantified using the standard deviation (RMSE), which measured the mean deviation of the predicted values from the actual ones. The RMSE was calculated for value, and the mean RMSE for all values served as an indicator of prediction accuracy. The method of bar graphs visualized the RMSE for each fold; the cumulative variance was explained by the PLS components. The PLS model obtained by the FTIR spectroscopy demonstrated that the mean error remained below 3–5% even in the worst scenario. The IR-Fourier spectroscopy proved to be a fast, cheap, and non-destructive authentication tool for goat's milk.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>молочные продукты</kwd>
    <kwd>коровье молоко</kwd>
    <kwd>козье молоко</kwd>
    <kwd>хемометрика</kwd>
    <kwd>ИК-Фурье спектроскопия</kwd>
    <kwd>фальсификация молока</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>dairy products</kwd>
    <kwd>cow's milk</kwd>
    <kwd>goat's milk</kwd>
    <kwd>chemometrics</kwd>
    <kwd>IR-Fourier spectroscopy</kwd>
    <kwd>milk authentication</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда № 24-26-001160, https://rscf.ru/project/24-26-00160/</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">This work was supported by grant No. 24-26-001160 from the Russian Science Foundation, https://rscf.ru/project/24-26-00160/</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Smaoui, S. Current state of milk, dairy products, meat and meat products, eggs, fish and fishery products authentication and chemometrics / S. Smaoui [et al.] // Foods. 2023. Vol. 12(23). 4254. https://doi.org/10.3390/foods12234254</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Smaoui, S. Current state of milk, dairy products, meat and meat products, eggs, fish and fishery products authentication and chemometrics / S. Smaoui [et al.] // Foods. 2023. Vol. 12(23). 4254. https://doi.org/10.3390/foods12234254</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sánchez-Rodríguez, R. Combined metabolomic and NIRS analyses reveal biochemical and metabolite changes in goat milk kefir under different heat treatments and fermentation times / R. Sánchez-Rodríguez [et al.] // Biomolecules. 2024. Vol. 14(7). 816. https://doi.org/10.3390/biom14070816</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sánchez-Rodríguez, R. Combined metabolomic and NIRS analyses reveal biochemical and metabolite changes in goat milk kefir under different heat treatments and fermentation times / R. Sánchez-Rodríguez [et al.] // Biomolecules. 2024. Vol. 14(7). 816. https://doi.org/10.3390/biom14070816</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">La Torre, C. Comparing nutritional values and bioactivity of kefir from different types of animal milk / C. La Torre [et al.] // Molecules. 2024. Vol. 29(1). 2710. https://doi.org/10.3390/molecules29112710</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">La Torre, C. Comparing nutritional values and bioactivity of kefir from different types of animal milk / C. La Torre [et al.] // Molecules. 2024. Vol. 29(1). 2710. https://doi.org/10.3390/molecules29112710</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Chaudhary, V. Spectroscopic techniques for authentication of animal origin foods / V. Chaudhary [et al.] // Frontiers in Nutrition. 2022. Vol. 9. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.979205</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chaudhary, V. Spectroscopic techniques for authentication of animal origin foods / V. Chaudhary [et al.] // Frontiers in Nutrition. 2022. Vol. 9. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.979205</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Wu, X. Detection of ovine or bovine milk components in commercial camel milk powder using a PCR-based method / X. Wu [et al.] // Molecules. 2022. Vol. 27(9). 3017. https://doi.org/10.3390/molecules27093017</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Wu, X. Detection of ovine or bovine milk components in commercial camel milk powder using a PCR-based method / X. Wu [et al.] // Molecules. 2022. Vol. 27(9). 3017. https://doi.org/10.3390/molecules27093017</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хан, А. В. Оптимизация молекулярно-генетического метода идентификации молочного сырья / А. В. Хан, Е. Г. Лазарева, О. Ю. Фоменко // Пищевая Метаинженерия. 2023. Т. 1, № 4. С. 39–47. https://doi.org/10.37442/fme.2023.4.29; https://elibrary.ru/qqnest</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Han, A. V. Optimizaciya molekulyarno-geneticheskogo metoda identifikacii molochnogo syr'ya / A. V. Han, E. G. Lazareva, O. Yu. Fomenko // Pischevaya Metainzheneriya. 2023. T. 1, № 4. S. 39–47. https://doi.org/10.37442/fme.2023.4.29; https://elibrary.ru/qqnest</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хан, А. В. Разработка тест-системы на основе мультиплексной ПЦР в режиме реального времени для идентификации продуктов из козьего молока / А. В. Хан [и др.] // Пищевая промышленность. 2025. № 2. С. 11–15. https://doi.org/10.52653/PPI.2025.2.2.002; https://elibrary.ru/yfppae</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Han, A. V. Razrabotka test-sistemy na osnove mul'tipleksnoy PCR v rezhime real'nogo vremeni dlya identifikacii produktov iz koz'ego moloka / A. V. Han [i dr.] // Pischevaya promyshlennost'. 2025. № 2. S. 11–15. https://doi.org/10.52653/PPI.2025.2.2.002; https://elibrary.ru/yfppae</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Амелин, В. Г. Анализ молочных продуктов: определение массовой доли молочного жира и выявление фальсификации с помощью смартфона с приложением photometrix pro / В. Г. Амелин, З. А. Чаока, А. В. Третьяков // Журнал аналитической химии. 2024. Т. 79, № 2. С. 181–188. https://doi.org/10.31857/S0044450224020081; https://elibrary.ru/vxzwgf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Amelin, V. G. Analiz molochnyh produktov: opredelenie massovoy doli molochnogo zhira i vyyavlenie fal'sifikacii s pomosch'yu smartfona s prilozheniem photometrix pro / V. G. Amelin, Z. A. Chaoka, A. V. Tret'yakov // Zhurnal analiticheskoy himii. 2024. T. 79, № 2. S. 181–188. https://doi.org/10.31857/S0044450224020081; https://elibrary.ru/vxzwgf</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жижин, Н. А. ПЦР-анализ для выявления примесей коровьего молока в продуктах из козьего молока / Н. А. Жижин // Молочная промышленность. 2021. № 6. С. 58–59. https://doi.org/10.31515/1019-8946-2021-06-58-59; https://elibrary.ru/tpbonz</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhizhin, N. A. PCR-analiz dlya vyyavleniya primesey korov'ego moloka v produktah iz koz'ego moloka / N. A. Zhizhin // Molochnaya promyshlennost'. 2021. № 6. S. 58–59. https://doi.org/10.31515/1019-8946-2021-06-58-59; https://elibrary.ru/tpbonz</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Frizzarin, M. Estimation of body condition score change in dairy cows in a seasonal calving pasture‐based system using routinely available milk mid‐infrared spectra and machine learning techniques / M. Frizzarin [et al.] // Journal of Dairy Science. 2023. Vol.106(6). P. 4232–4244. https://doi.org/10.3168/jds.2022-22394</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Frizzarin, M. Estimation of body condition score change in dairy cows in a seasonal calving pasture‐based system using routinely available milk mid‐infrared spectra and machine learning techniques / M. Frizzarin [et al.] // Journal of Dairy Science. 2023. Vol.106(6). P. 4232–4244. https://doi.org/10.3168/jds.2022-22394</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Giannuzzi, D. In-line near-infrared analysis of milk coupled with machine learning methods for the daily prediction of blood metabolic profile in dairy cattle / D. Giannuzzi [et al.] // Scientific Reports. 2022. Vol. 12(1). P. 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-022-11799-0</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Giannuzzi, D. In-line near-infrared analysis of milk coupled with machine learning methods for the daily prediction of blood metabolic profile in dairy cattle / D. Giannuzzi [et al.] // Scientific Reports. 2022. Vol. 12(1). P. 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-022-11799-0</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Brand, W. Predicting pregnancy status from mid‐infrared spectroscopy in dairy cow milk using deep learning / W. Brand [et al.] // Journal of Dairy Science. 2021. Vol. 104(4). P. 4980–4990. https://doi.org/10.3168/jds.2020-18367</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Brand, W. Predicting pregnancy status from mid‐infrared spectroscopy in dairy cow milk using deep learning / W. Brand [et al.] // Journal of Dairy Science. 2021. Vol. 104(4). P. 4980–4990. https://doi.org/10.3168/jds.2020-18367</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Титова, А. В. Разработка и валидация методики аутентификации капсулированного лекарственного препарата неразрушающим экспресс-методом бик-спектрометрии и хемометрическими методами анализа / А. В. Титова [и др.] // Вестник Росздравнадзора. 2024. № 3. С. 58–71. https://elibrary.ru/hxujbq</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Titova, A. V. Razrabotka i validaciya metodiki autentifikacii kapsulirovannogo lekarstvennogo preparata nerazrushayuschim ekspress-metodom bik-spektrometrii i hemometricheskimi metodami analiza / A. V. Titova [i dr.] // Vestnik Roszdravnadzora. 2024. № 3. S. 58–71. https://elibrary.ru/hxujbq</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Титова, А. В. Разработка и валидация методики аутентификации таблеток дезлоратадина методом спектрометрии в ближней инфракрасной области / А. В. Титова [и др.] // Вестник Росздравнадзора. 2022. № 4. С. 74–80. https://elibrary.ru/akrbso</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Titova, A. V. Razrabotka i validaciya metodiki autentifikacii tabletok dezloratadina metodom spektrometrii v blizhney infrakrasnoy oblasti / A. V. Titova [i dr.] // Vestnik Roszdravnadzora. 2022. № 4. S. 74–80. https://elibrary.ru/akrbso</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Калюжная, Т. В. Моделирование градуировочной зависимости для оценки содержания меламина в молоке с помощью ИК-Фурье-спектрометра / Т. В. Калюжная // Международный вестник ветеринарии. 2024. № 4. С. 219–224. https://doi.org/10.52419/issn2072-2419.2024.4.219; https://elibrary.ru/rusmfd</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kalyuzhnaya, T. V. Modelirovanie graduirovochnoy zavisimosti dlya ocenki soderzhaniya melamina v moloke s pomosch'yu IK-Fur'e-spektrometra / T. V. Kalyuzhnaya // Mezhdunarodnyy vestnik veterinarii. 2024. № 4. S. 219–224. https://doi.org/10.52419/issn2072-2419.2024.4.219; https://elibrary.ru/rusmfd</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
